Linea de Tiempo de la Inteligencia Artificial:
En esta línea del tiempo de la inteligencia artificial, exploraremos los hitos más destacados que han marcado el avance y desarrollo de esta fascinante disciplina. Desde los primeros indicios en la antigüedad hasta los avances más recientes, como el lanzamiento del chip Kirin 970 de Huawei en 2018, con su unidad de procesamiento neuronal dedicada, y la presentación de StyleGAN, una herramienta revolucionaria en la generación de imágenes realistas. Acompáñanos en este recorrido por los momentos clave que han dado forma a la inteligencia artificial y han impulsado su crecimiento en campos como la tecnología móvil, la medicina, la robótica y muchas otras áreas, donde la IA está transformando nuestra forma de vida y abriendo un mundo de posibilidades.
En la antigua Grecia, el filósofo Aristóteles describió la razón y el pensamiento como herramientas para entender el mundo.
El matemático persa Al-Jazari desarrolló la “pato automatizado”, una máquina que imitaba los movimientos de un pato.
El filósofo y matemático francés René Descartes publicó “Las Meditaciones”, en las que argumentaba que los animales eran máquinas complejas y que la mente humana era un tipo especial de máquina.
El inventor suizo Pierre Jaquet-Droz creó “El Escritor”, una máquina que podía escribir mensajes personalizados.
El matemático británico Alan Turing publicó “Computing Machinery and Intelligence”, en el que propuso la “prueba de Turing”, un método para evaluar si una máquina podía mostrar un comportamiento inteligente similar al humano.
El psicólogo estadounidense William Ross Ashby propuso la teoría de la “homeostasis ultralógica”, que describe cómo un sistema puede regular su propio comportamiento.
En el Dartmouth Conference, un grupo de investigadores propuso el término “inteligencia artificial” y delinearon una agenda de investigación para la IA.
El matemático y científico de la computación estadounidense John McCarthy creó el lenguaje de programación Lisp, que se convirtió en un estándar para la programación de IA.
El programa “ELIZA”, creado por el psicólogo estadounidense Joseph Weizenbaum, utilizó técnicas de procesamiento del lenguaje natural para simular una sesión de terapia con un humano.
El investigador estadounidense Terry Winograd creó “SHRDLU”, un programa que podía manipular objetos virtuales en un mundo simulado.
El sistema “MYCIN”, creado por el investigador estadounidense Edward Shortliffe, utilizó técnicas de razonamiento basado en reglas para diagnosticar enfermedades infecciosas.
El científico japonés Kunihiko Fukushima desarrolla Neocognitron, una red neuronal para el reconocimiento de patrones inspirada en la estructura y función del sistema visual humano.
John Hopfield presenta la red Hopfield, un tipo de red neuronal recurrente capaz de memoria direccionable por contenido y reconocimiento de patrones.
El investigador estadounidense Rodney Brooks creó el robot “Genghis”, que podía navegar por un ambiente desconocido utilizando sensores y técnicas de procesamiento de datos.
El campo del aprendizaje automático se revoluciona con la introducción de la retropropagación, una técnica para entrenar redes neuronales artificiales, por David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams.
El programa “Watson”, creado por IBM, venció a dos campeones humanos en el programa de televisión “Jeopardy” utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
El sistema “Watson” de IBM comenzó a utilizarse en el sector de la salud para ayudar a los médicos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Watson de IBM derrota a dos ex campeones en el programa de preguntas y respuestas Jeopardy, mostrando el potencial del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático en la resolución de problemas complejos.
La red neuronal profunda de Google llamada “Google Brain” aprende a reconocer gatos en videos de YouTube casi sin conocimiento previo de gatos o reconocimiento de imágenes.
El robot “Atlas”, desarrollado por la compañía de robótica Boston Dynamics, demostró habilidades avanzadas de movilidad y equilibrio.
OpenAI es fundado por un grupo de destacados investigadores de IA, incluidos Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman e Ilya Sutskever, con el objetivo de promover una IA amigable para el beneficio de la humanidad.
AlphaGo, un programa de IA desarrollado por DeepMind de Google, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go, marcando un hito importante en el desarrollo de la IA y el aprendizaje automático.
AlphaGo derrota a Ke Jie, el jugador de Go mejor clasificado del mundo, en una partida de tres juegos, mostrando el potencial de la IA y el aprendizaje automático en juegos de estrategia complejos.
La compañía de tecnología china, Huawei, lanza su primer chip de inteligencia artificial, el Kirin 970, que cuenta con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada y ofrece un rendimiento de procesamiento más rápido y eficiente en dispositivos móviles. Esto muestra la creciente importancia de la IA en la industria de la tecnología móvil y establece a Huawei como uno de los principales jugadores en la carrera de la IA. Además, en 2018 también se produjo un avance importante en la generación de imágenes realistas con la presentación de StyleGAN, un generador de imágenes de alta resolución que utiliza la inteligencia artificial para crear imágenes fotorrealistas de caras y paisajes. Este avance en la generación de imágenes ha abierto nuevas posibilidades en campos como la producción de películas, la publicidad y el arte digital.
Se presenta Google Duplex, que muestra un nuevo nivel de procesamiento de lenguaje natural e IA conversacional como un asistente impulsado por IA capaz de hacer llamadas telefónicas y concertar citas.
El sistema de IA DeepMind de Google llamado AlphaStar derrota a los jugadores humanos profesionales en el juego de estrategia en tiempo real StarCraft II, lo que demuestra el potencial de la IA en entornos complejos y dinámicos.
La pandemia de COVID-19 destaca el potencial de la IA y el aprendizaje automático en el cuidado de la salud, con aplicaciones que van desde el descubrimiento de fármacos hasta el rastreo y diagnóstico de contactos.
2021: OpenAI lanza GPT-3, un modelo de procesamiento de lenguaje natural de última generación que puede generar texto similar al humano y tiene el potencial de revolucionar industrias como el periodismo y la creación de contenido.
En general, el campo de la inteligencia artificial ha experimentado numerosos hitos y avances en las últimas décadas, con avances clave en el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y más. Estos avances han allanado el camino para tecnologías y aplicaciones impulsadas por IA que están transformando industrias y dando forma al futuro del trabajo y la sociedad.
De cara al futuro, se espera que el campo de la IA siga evolucionando rápidamente, con avances en áreas como la robótica, los sistemas autónomos y la IA explicable. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas e industrias diarias, también aumentan las preocupaciones sobre cuestiones como el sesgo, la privacidad y las implicaciones éticas. Abordar estos desafíos será fundamental para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable y beneficiosa para la sociedad.
